mayo 24, 2024

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Un modelo de materiales inteligentes que desafía las leyes de movimiento de Newton

Un modelo de materiales inteligentes que desafía las leyes de movimiento de Newton

Un metamaterial innovador con propiedades no convencionales utiliza señales eléctricas para controlar la dirección y la intensidad de las ondas de energía que atraviesan un sólido. Este metamaterial innovador, que tiene una sola densidad de masa, ofrece una desviación de la segunda ley de Newton, en la que la fuerza y ​​la aceleración no van en la misma dirección. Huang prevé una amplia gama de aplicaciones, desde usos militares y comerciales, como controlar las ondas de radar o gestionar las vibraciones de la turbulencia del aire en los aviones, hasta usos civiles, como monitorear el estado de estructuras como puentes y tuberías.

Investigadores de la Universidad de Missouri han diseñado un prototipo de un metamaterial energético pequeño y liviano que puede controlar la dirección y la intensidad de las ondas de energía.

El profesor Guoliang Huang de la Universidad de Missouri ha desarrollado un prototipo de metamaterial que puede controlar la dirección y la intensidad de las ondas de energía mediante señales eléctricas. El material innovador tiene aplicaciones potenciales en los sectores militar y comercial, y también puede usarse para monitorear la salud estructural de puentes y tuberías.

Durante más de 10 años, Guoliang Huang, Presidente Huber y Helen Croft de Ingeniería en la Universidad de Missouri, ha estado investigando las propiedades no convencionales de «[{» attribute=»»>metamaterials” — an artificial material that exhibits properties not commonly found in nature as defined by Newton’s laws of motion — in his long-term pursuit of designing an ideal metamaterial.

Huang’s goal is to help control the “elastic” energy waves traveling through larger structures — such as an aircraft — without light and small “metastructures.”

Prototype Metamaterial Uses Electrical Signals To Control Energy Waves

The prototype metamaterial uses electrical signals transported by these black wires to control both the direction and intensity of energy waves passing through a solid material. Credit: University of Missouri

“For many years I’ve been working on the challenge of how to use mathematical mechanics to solve engineering problems,” Huang said. “Conventional methods have many limitations, including size and weight. So, I’ve been exploring how we can find an alternative solution using a lightweight material that’s small but can still control the low-frequency vibration coming from a larger structure, like an aircraft.”

Guoliang Huang

Guoliang Huang. Credit: University of Missouri

Now, Huang’s one step closer to his goal. In a new study published in the Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) on May 18, Huang and colleagues have developed a prototype metamaterial that uses electrical signals to control both the direction and intensity of energy waves passing through a solid material.

Potential applications of his innovative design include military and commercial uses, such as controlling radar waves by directing them to scan a specific area for objects or managing vibration created by air turbulence from an aircraft in flight.

“This metamaterial has odd mass density,” Huang said. “So, the force and acceleration are not going in the same direction, thereby providing us with an unconventional way to customize the design of an object’s structural dynamics, or properties to challenge Newton’s second law.”

This is the first physical realization of odd mass density, Huang said.

“For instance, this metamaterial could be beneficial to monitor the health of civil structures such as bridges and pipelines as active transducers by helping identify any potential damage that might be hard to see with the human eye.”

Reference: “Active metamaterials for realizing odd mass density” by Qian Wu, Xianchen Xu, Honghua Qian, Shaoyun Wang, Rui Zhu, Zheng Yan, Hongbin Ma, Yangyang Chen and Guoliang Huang, 18 May 2023, Proceedings of the National Academy of Sciences.
DOI: 10.1073/pnas.2209829120

Other MU contributors include Qian Wu, Xianchen Xu, Honghua Qian, Shaoyun Wang, Zheng Yan and Hongbin Ma. Grants from the Air Force Office of Scientific Research and the Army Research Office funded the research.

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