EXCLUSIVO: OpenAI, la empresa propietaria de ChatGPT, está explorando la posibilidad de fabricar sus propios chips de IA

SAN FRANCISCO/WASHINGTON (Reuters) – OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, está explorando la posibilidad de fabricar sus propios chips de inteligencia artificial y ha llegado incluso a evaluar un posible objetivo de adquisición, según personas familiarizadas con los planes de la compañía.

La compañía aún no ha decidido seguir adelante, según recientes discusiones internas descritas a Reuters. Sin embargo, desde al menos el año pasado, ha estado discutiendo varias opciones para resolver la escasez de los costosos chips de IA en los que se basa OpenAI, según personas familiarizadas con el asunto.

Estas opciones incluían construir su propio chip de IA, trabajar más estrechamente con otros fabricantes de chips, incluido Nvidia, y diversificar sus proveedores más allá de Nvidia (NVDA.O).

OpenAI se negó a hacer comentarios.

El director ejecutivo, Sam Altman, ha hecho de la obtención de más chips de IA una máxima prioridad para la empresa. Se ha quejado abiertamente de la escasez De las unidades de procesamiento de gráficos, un mercado dominado por Nvidia, que controla más del 80% del mercado global de chips más adecuados para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial.

El esfuerzo por obtener más chips está ligado a dos preocupaciones principales identificadas por Altman: la escasez de procesadores avanzados que ejecuten el software de OpenAI y los altos costos asociados con el funcionamiento del hardware necesario para impulsar sus esfuerzos y productos.

Desde 2020, OpenAI ha estado desarrollando sus técnicas de IA generativa en una enorme supercomputadora construida por Microsoft, uno de sus mayores patrocinadores, que utiliza 10.000 unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de Nvidia.

Ejecutar ChatGPT es muy costoso para una empresa. Cada consulta cuesta aproximadamente 4 centavos, según un análisis de la analista de Bernstein Stacey Rasgon. Si las consultas de ChatGPT crecen a una décima parte del volumen de búsqueda de Google, inicialmente se necesitarán aproximadamente 48.1 mil millones de dólares en GPU y alrededor de 16 mil millones de dólares en chips por año para seguir funcionando.

La era de los chips personalizados

El esfuerzo por desarrollar sus propios chips de IA colocaría a OpenAI entre un pequeño grupo de grandes empresas tecnológicas como Google (GOOGL.O) de Alphabet y Amazon.com (AMZN.O) que han tratado de controlar el diseño de chips centrales. A sus negocios.

No está claro si OpenAI seguirá adelante con un plan para construir un chip personalizado. Hacerlo sería una importante iniciativa estratégica y una enorme inversión que podría costar cientos de millones de dólares al año, según expertos de la industria. Incluso si OpenAI dedica los recursos necesarios a la tarea, no garantizará el éxito.

Adquirir una empresa de chips puede acelerar el proceso de construcción del propio chip de OpenAI, como ocurrió con Amazon.com y su adquisición de Annapurna Labs en 2015.

OpenAI ha pensado hasta el punto de realizar la debida diligencia sobre un posible objetivo de adquisición, según una de las personas familiarizadas con sus planes.

La identidad de la empresa verificada por OpenAI no se puede identificar durante la compra.

Incluso si OpenAI sigue adelante con sus planes de chips personalizados, incluida una adquisición, ese esfuerzo probablemente llevará varios años, lo que dejará a la empresa dependiente de proveedores comerciales como Nvidia y Advanced Micro Devices (AMD.O) mientras tanto.

Algunas grandes empresas tecnológicas llevan años fabricando sus propios procesadores con resultados limitados. Los esfuerzos de Meta (META.O) con chips personalizados han tenido problemas, lo que llevó a la compañía a desechar algunos de sus chips de IA, según un informe de Reuters. El propietario de Facebook ahora está trabajando en un chip más nuevo que cubra todo tipo de trabajo de IA.

El principal patrocinador de OpenAI, Microsoft (MSFT.O), también está desarrollando un chip de IA personalizado que OpenAI está probando, informó The Information. Los planes podrían indicar una mayor divergencia entre las dos empresas.

La demanda de chips de IA especializados se ha disparado desde el lanzamiento de ChatGPT el año pasado. Ciertos chips, o aceleradores de IA, son esenciales para entrenar y ejecutar las últimas tecnologías de IA generativa. Nvidia es uno de los pocos fabricantes de chips que produce chips de IA útiles y domina el mercado.

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