TrainerRoad lanza TrainNow como parte de una revisión más amplia del entrenamiento adaptativo

Hoy, TrainerRoad anunció cambios radicales en la plataforma, que denominaron Entrenamiento adaptativo. Esto significa que comienzan a usar algoritmos de aprendizaje automático para modificar los entrenamientos en función de su progreso hacia un objetivo determinado. Un entrenamiento se puntúa a medida que lo completa, y luego el resto de sus entrenamientos programados cambia en consecuencia para adaptarse en consecuencia. Sin embargo, aunque se anunció hoy, no sucederá en los escritorios de la mayoría de las personas durante algún tiempo.

Lo que está en su escritorio hasta ahora es su nueva función TrainNow, que le dará recomendaciones de entrenamiento únicas en tres categorías de entrenamiento, basadas en su historial de entrenamiento anterior, así como la capacidad de elegir cuánto tiempo entrenar. TrainNow utiliza los fundamentos del aprendizaje automático del entrenamiento adaptativo para generar estas recomendaciones de entrenamiento. Entonces, de hecho, esta es su primera ventana a los cambios más importantes en TrainerRoad.

Si bien esto puede parecer básico, la realidad es que con muchas menos personas con un objetivo establecido para entrenar o correr en 2020/2021, hacer entrenamientos ad hoc se ha vuelto cada vez más común para los atletas por lo demás muy altos. Esta función está destinada exclusivamente a aquellos que usan TrainerRoad pero sin un plan específico de TrainerRoad, que TrainerRoad dice que hay más usuarios de los que podría pensar (sin embargo, funciona si tiene un plan cargado y prefiere simplemente ignorar el plan).

El punto principal es que muchos de nosotros queremos hacer un entrenamiento estructurado, pero, francamente, no podemos decidir cuál elegir. Ya sea en TrainerRoad, Zwift, Xert u otros, a menudo se le presentan cientos o miles de opciones sin ningún consejo real o incluso sugerencias básicas. De hecho, diría que es por eso que plataformas como Peloton han funcionado tan bien: te brindan estos entrenamientos sugeridos, eliminando todos los bloqueadores de indecisión.

READ  Dominion contra el equipo legal de Trump después de una conferencia de prensa que decía 'No hay conexión con Venezuela o Cuba'

Así que vayamos directo al grano.

Cómo funciona:

Para comenzar, primero actualizará su aplicación TrainerRoad, luego, una vez que haya terminado, haga clic en “ Entrenamientos ” en el lado izquierdo, luego en la pestaña “ TrainNow ” en la parte superior:

fotografía

Luego, puede elegir una duración específica para el entrenamiento, desde 30 minutos hasta 120 minutos. Por supuesto, estos corresponden a las duraciones específicas de la biblioteca TrainerRoad.

fotografía

En mi caso por hoy elegiré la opción de 45min y luego notarás como abajo cambia las opciones de entrenamiento a diferentes. Como de costumbre, la línea delgada en el medio del entrenamiento es su nivel de FTP, por lo que puede medir rápidamente cuánta succión producirá este entrenamiento. O, aquellos que son más científicos pueden simplemente mirar los puntajes TSS & IF (Training Stress Score & Intensity Factor) listados al lado.

fotografía

¿No le gusta el aspecto de las opciones presentadas? ¿No es ese tu estilo azul favorito? ¿No te gusta el nombre del entrenamiento? No hay problema, presione el botón “Actualizar” para borrar estas opciones y se le presentarán tres nuevas. Es como tirar del brazo de la máquina tragamonedas, apropiado para un negocio con sede en Reno, Nevada.

fotografía

Al final, presioné actualizar unas cuantas veces más, hasta que obtuve “Goddard –4”, que me pareció interesante. Nota: Notará que las puntuaciones de intensidad y TSS para todos estos entrenamientos en cada categoría son casi idénticas. No es por accidente. Y eso tampoco es algo para la publicación de hoy.

fotografía

Una vez que haya decidido un entrenamiento, puede tocarlo para abrirlo. Obtendrá una vista previa con un poco más de detalle descriptivo, como de costumbre:

READ  Etecsa fija nuevas tarifas para servicios de telefonía móvil

fotografía

Y a partir de ahí seguirás adelante y emparejarás todos los dispositivos de entrenamiento y harás el entrenamiento normalmente.

fotografía

Y luego simplemente sufre y entrena como de costumbre. No hay diferencia en este punto, es como hacer tus entrenamientos TrainerRoad habituales.

fotografía

Y luego obtendrá la información resumida, junto con los resultados en la aplicación y en línea para su análisis (y también, como de costumbre, sincronizada con otras plataformas de entrenamiento como TrainingPeaks y Strava):

fotografía

Mira … ¡fácil!

Envoltura:

fotografía

Es un movimiento inteligente para TrainerRoad, y durante mucho tiempo había esperado verlo. Como dije antes, la idea de los entrenamientos ad hoc no es muy diferente de lo que hace Peloton, o incluso Zwift. Por ejemplo, en Zwift, cuando abro la aplicación complementaria, se muestran todos los próximos viajes en grupo que están a punto de comenzar. Cuando me decido por Zwift, el 95% de las veces, elegiré uno de estos entrenamientos dentro de una hora, basado completamente en esta pequeña sección.

Sin embargo, Zwift no tiene el mismo concepto para los entrenamientos estructurados. Quiero decir, claro, si alguno de esos paseos en grupo resulta ser un entrenamiento en grupo, entonces sí. Pero actualmente no hay un motor de recomendaciones en la biblioteca cada vez mayor de entrenamientos estructurados de Zwift. Y eso ignora el hecho de que es una pesadilla encontrar algo en el esquema de carpetas anidadas al estilo de Windows 95, que es la interfaz de usuario de las unidades. Puede que haya mucho oro allí, pero me rindo y elijo la forma corta o larga de Mezcla de Jon la mitad del tiempo, ya que al menos pude encontrarlo rápidamente en los archivos.

READ  Microsoft detalla un pequeño cambio que cambiará TODO en Windows 10

Pero lo que probablemente sea más interesante sobre el lado de TrainerRoad es en realidad el texto, por lo demás inofensivo, justo encima de los entrenamientos de TrainNow, que dice: “Permítanos sugerir otras opciones, dependiendo de su historial. Entrenamiento reciente”.

Esto es notable, porque hasta ahora TrainerRoad no ha tomado ningún dato histórico excepto los detalles de las pruebas de RAMP / FTP, y no ha hecho nada con él que sea de recomendación o de naturaleza evolutiva. Por lo tanto, esta única línea se refiere esencialmente a los cambios de plataforma más amplios impulsados ​​por el aprendizaje automático del entrenamiento adaptativo. Pero eso es una cosa diferente o dos para otro día.

Con eso, ¡gracias por leer!

[Can’t decide on a trainer app to use? Ask no more, and hit up this massively long and detailed cycling trainer apps guide.]

Written By
More from Paulino Eva

Ethereum 2.0, conoce el futuro de Ethereum

Actualmente, la red Ethereum como la red Bitcoin, realizar sus comprobaciones de...
Read More

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *