Microsoft ayuda a financiar la expansión de AMD en chips de IA

(Bloomberg) — Microsoft está trabajando con Advanced Micro Devices Inc. El fabricante de chips se está expandiendo a los procesadores de inteligencia artificial, según personas familiarizadas con la situación, como parte de una estrategia múltiple para asegurar componentes más buscados.

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Las personas, que pidieron no ser identificadas porque el asunto es privado, dijeron que las empresas están colaborando para ofrecer una alternativa a Nvidia Corp. , que domina el mercado de chips con capacidad de IA llamados GPU. El gigante del software está brindando respaldo financiero para respaldar los esfuerzos de AMD y está trabajando con el fabricante de chips en un procesador nativo de Microsoft para cargas de trabajo de IA, cuyo nombre en código es Athena.

Las acciones de AMD subieron más del 6,5% el jueves y Microsoft ganó alrededor del 1%. Los representantes de las dos compañías se negaron a comentar. Las acciones de Nvidia cayeron un 1,9%.

El arreglo es parte de un impulso más amplio para aumentar el poder de procesamiento de la IA, muy necesario después de la explosión de chatbots como ChatGPT y otros servicios basados ​​en tecnología. Microsoft es el mayor proveedor de servicios de computación en la nube y una fuerza impulsora en el uso de la inteligencia artificial. La compañía ha invertido 10.000 millones de dólares en OpenAI para la industria de ChatGPT y se ha comprometido a añadir dichas funciones a todo su conjunto de software.

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La medida también refleja la profunda participación de Microsoft en la industria de los chips. La compañía ha construido la división de silicio en los últimos años bajo la dirección del ex director ejecutivo de Intel Corp, Rani Purkar, y el grupo ahora tiene casi 1000 empleados. Información reportada el mes pasado sobre el desarrollo de Microsoft del chip Athena AI.

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Varios cientos de estos empleados trabajan en el Proyecto Athena, y Microsoft ha gastado alrededor de $ 2 mil millones en sus esfuerzos de chips, según una persona. Pero la promesa no presagia una ruptura con Nvidia. Microsoft tiene la intención de seguir trabajando en estrecha colaboración con esa empresa, cuyos chips funcionan como trucos para entrenar y ejecutar sistemas de IA. También está tratando de encontrar formas de obtener más procesadores Nvidia, lo que subraya la escasez apremiante que enfrentan Microsoft y otros.

La relación de Microsoft con OpenAI, y su conjunto de servicios de IA recientemente presentado, requiere un poder de cómputo en un nivel más allá de lo que la compañía esperaba cuando ordenó chips y construyó centros de datos. El servicio ChatGPT de OpenAI ha atraído el interés de las empresas que desean usarlo como parte de sus propios productos o aplicaciones corporativas, y Microsoft ha presentado una versión basada en chat de Bing y herramientas de Office mejoradas con IA.

También actualiza productos más antiguos, como la herramienta de generación de código de GitHub. Todos estos programas de IA se ejecutan en la nube Azure de Microsoft y requieren procesadores Nvidia caros y potentes.

La región también es una prioridad importante para AMD. «Estamos muy entusiasmados con nuestra oportunidad en el espacio de la IA; esa es nuestra prioridad estratégica número uno», dijo la directora ejecutiva Lisa Su durante la llamada de ganancias de la compañía el martes. «Estamos en las primeras etapas de la era informática de la IA, y la tasa de adopción y crecimiento es más rápida que cualquier otra tecnología en la historia reciente».

Su también dijo que AMD tiene la oportunidad de fabricar chips personalizados en parte para que sus clientes más grandes los usen en sus centros de datos de IA.

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El equipo de Borkar en Microsoft, que también ha trabajado en chips para servidores y Surface PC, ahora está priorizando el Proyecto Athena. Está desarrollando una GPU que se puede usar para entrenar y ejecutar modelos de IA. Una persona dijo que el producto ya se está probando internamente y podría estar ampliamente disponible el próximo año.

La gente dijo que incluso si el proyecto cumple con ese cronograma, el primer lanzamiento es solo un punto de partida. Se necesitan años para construir un buen chip, y Nvidia tiene una ventaja inicial. Nvidia es el proveedor de chips elegido por muchos proveedores de herramientas de IA generativa, incluido Amazon.com Inc. y la nube de AWS y Google, miles de los cuales Elon Musk ha asegurado para su incipiente negocio de inteligencia artificial, según los informes.

Crear una alternativa a la alineación de Nvidia será una tarea difícil. Esta empresa ofrece un paquete de software y hardware que funcionan juntos, incluidos chips, lenguaje de programación, equipos de red y servidores, lo que permite a los clientes actualizar rápidamente sus capacidades.

Esta es una de las razones por las que Nvidia se ha vuelto tan dominante. Pero Microsoft no es el único que intenta desarrollar procesadores de IA internos. El rival de la nube, Amazon, adquirió Annapurna Labs en 2016 y ha desarrollado dos procesadores de IA diferentes. Google de Alphabet Inc también tiene su propio chip de entrenamiento.

(Actualizaciones con precios de acciones en el tercer párrafo).

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