abril 22, 2024

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El comienzo relámpago de la inteligencia artificial: ¿qué ha cambiado repentinamente?  Resumen de Ars Frontiers 2023 – Ars Technica

El comienzo relámpago de la inteligencia artificial: ¿qué ha cambiado repentinamente? Resumen de Ars Frontiers 2023 – Ars Technica

Acercarse / El 22 de mayo, Bing Edwards (izquierda) moderó un panel que incluía a Paige Bailey (centro) y Haiyan Zhang (derecha) para el panel Ars Frontiers 2023 titulado «El comienzo relámpago de la inteligencia artificial: ¿qué cambió repentinamente?»

Ars Technica

El lunes, Ars Technica organizó la conferencia virtual Ars Frontiers. En nuestra quinta sesión, cubrimos «El comienzo relámpago de la IA: ¿Qué cambió repentinamente?» La pintura mostraba una conversación con Bailey grandegerente principal de productos para modelado generativo en Google DeepMind, W haiyan changdirector general de Gaming AI en Xbox, dirigido por Bing Edwards, corresponsal de IA de Ars Technica.

El panel se transmitió originalmente en vivo y ahora puede ver una grabación de todo el evento en YouTube. Introducción a la parte «Lightning AI» Comienza en la marca de 2:26:05 en la retransmisión.

Grabación de la transmisión en vivo de Ars Frontiers 2023.

Dado que «IA» es un término tan vago, que significa diferentes cosas en diferentes contextos, comenzamos la discusión analizando la definición de IA y lo que significa para los panelistas. «Me gusta pensar que la IA ayuda a derivar patrones de los datos y usarlos para predecir información», dijo Bailey. «No es más que extraer información de los datos y usarla para hacer predicciones y proporcionar información más útil».

Zhang estuvo de acuerdo, pero desde la perspectiva de los videojuegos, también ve a la IA como una fuerza creativa en evolución. Para ella, la IA no se trata solo de analizar datos, detectar patrones y clasificarlos. También desarrolla habilidades en lenguaje creativo, generación de imágenes y codificación. Zhang cree que este poder transformador de la IA puede elevar y estimular la creatividad humana, especialmente en los videojuegos, que ella ve como «la máxima expresión de la creatividad humana».

A continuación, profundizamos en la pregunta clave del panel: ¿Qué ha cambiado y llevado a esta nueva era de la IA? ¿Es todo pura exageración, tal vez basado en la alta visibilidad de ChatGPT, o hay algún avance tecnológico importante que nos ha traído esta nueva ola?

Paige Bailey de Google durante su reunión Ars Frontiers 2023 sobre inteligencia artificial.
Acercarse / Paige Bailey de Google durante su reunión Ars Frontiers 2023 sobre inteligencia artificial.

Ars Technica

Zhang señaló los avances en las tecnologías de inteligencia artificial y la gran cantidad de datos ahora disponibles para el entrenamiento: «Hemos visto avances en la arquitectura de modelos de los modelos Transformer, así como en los modelos de codificadores automáticos recursivos, y también la disponibilidad de grandes conjuntos de datos para entrenar estos modelos. luego y combínelo con un tercero, la disponibilidad de hardware. «Como GPU y MPU para poder realmente modelar para tomar datos y poder entrenarlos para nuevas capacidades informáticas».

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Bailey se hizo eco de estos sentimientos y agregó un guiño notable a las contribuciones de código abierto: «También tenemos esta comunidad vibrante de expertos en código abierto que son modelos de código abierto, modelos como LLaMA, perfeccionados mediante el ajuste de instrucciones de alta calidad y conjuntos de datos RLHF».

Cuando se le pidió que explicara la importancia de la colaboración de código abierto para acelerar el progreso de la IA, Bailey mencionó el uso generalizado de modelos de capacitación de código abierto como PyTorch, Jax y TensorFlow. También enfatizó la importancia de compartir las mejores prácticas y dijo: «Definitivamente creo que esta comunidad de aprendizaje automático solo existe porque las personas comparten sus ideas, opiniones y códigos».

Cuando se le preguntó acerca de los planes de Google para las plantillas de código abierto, Bailey señaló la lista Recursos de investigación de Google en GitHub y destacó su asociación con Hugging Face, la comunidad de IA en línea. «No quiero regalar nada que pueda ir por el tubo», dijo.

Inteligencia artificial generativa en videoconsolas y los peligros de la inteligencia artificial

Haiyan Zhang de Microsoft durante su reunión Ars Frontiers 2023 sobre inteligencia artificial.
Acercarse / Haiyan Zhang de Microsoft durante su reunión Ars Frontiers 2023 sobre inteligencia artificial.

Ars Technica

Como parte de una conversación sobre desarrollos en hardware de IA, le preguntamos a Zhang cuánto tiempo pasaría antes de que los modelos de IA generativa pudieran ejecutarse de forma nativa en las consolas. Dijo que estaba emocionada con la perspectiva y señaló que una configuración de cliente de nube dual podría ser lo primero: “Creo que será una combinación de trabajar en IA para ser conclusión en la nube y trabajando en colaboración con la inferencia local para dar vida a las mejores experiencias de los jugadores”.

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Bailey destacó el progreso en la reducción del modelo de lenguaje Meta LLaMA para ejecutarlo en dispositivos móviles, y sugirió que un camino similar podría abrir la posibilidad de ejecutar modelos de IA en consolas de juegos también: “Me encantaría tener un modelo de lenguaje grande y altamente personalizado. ejecutándose en un dispositivo». Portátil, o ejecutándose en mi consola de juegos, lo que probablemente hace que un jefe sea particularmente difícil de vencer, pero podría ser más fácil de vencer para otra persona».

Para continuar, preguntamos si un modelo de IA generativa se ejecutara localmente en un teléfono inteligente, ¿eso excluiría a Google de la ecuación? «Creo que probablemente haya espacio para una variedad de opciones», dijo Bailey. «Creo que tiene que haber opciones disponibles para que todas estas cosas coexistan de manera significativa».

Al hablar sobre los riesgos sociales de los sistemas de IA, como la desinformación y las falsificaciones profundas, ambos oradores dijeron que sus empresas están comprometidas con el uso responsable y ético de la IA. «En Google, tenemos mucho cuidado de asegurarnos de que los modelos que producimos sean responsables y se comporten de la manera más ética posible. Y realmente integramos a nuestro equipo de IA responsable desde el primer día, cada vez que entrenamos modelos para curar nuestros datos, asegurándonos de que algunos se crea una especie de mezcla”, explicó Bailey en un preentrenamiento correcto.

A pesar de su anterior entusiasmo por los modelos de código abierto y la IA que se ejecutan localmente, Bailey mencionó que los modelos de IA basados ​​en API que solo se ejecutan en la nube pueden ser más seguros en general: “Creo que existe un riesgo significativo de mal uso de los modelos en las manos. de personas que no necesariamente entienden o no son conscientes de los riesgos. Esta es también una de las razones por las que a veces ayuda preferir las API a los modelos de código abierto».

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Al igual que Bailey, Zhang también discutió el enfoque de Microsoft hacia la IA responsable, pero también señaló los desafíos éticos específicos de los juegos, como garantizar que las características de la IA sean inclusivas y accesibles.

Preguntas de la audiencia sobre inteligencia artificial general, fuentes de conjuntos de datos

Imagen generada por IA de un archivo
Acercarse / Imagen generada por IA de un «robot que se mejora a sí mismo».

medjourney

Hacia el final de la sesión, Bailey y Zhang respondieron preguntas de nuestra audiencia, que fueron enviadas a través de comentarios de YouTube y seleccionadas por el moderador. Debido a la extensión de las respuestas y la falta de tiempo, solo respondieron dos, pero las preguntas abordaban las preocupaciones populares sobre la inteligencia artificial.

En primer lugar, con referencia a inteligencia general artificial (AGI), que muchos definen como un agente de inteligencia artificial que puede realizar prácticamente cualquier tarea intelectual que pueda realizar un ser humano altamente calificado. Alguien preguntó: «¿Cómo disipamos los temores de la inteligencia artificial general?»

Bailey destacó el hecho de que, si bien la IA es un término «indefinido», se ha avanzado en la creación de un modelo que puede manejar una amplia gama de tareas. «Si solo estamos hablando de crear un modelo útil en general, estamos a punto de estar allí», dijo Bailey. Sin embargo, expresó que el tipo de inteligencia artificial general que a menudo se representa en los escenarios de ciencia ficción «todavía está muy lejos, si acaso, y es algo a lo que nosotros, como industria, debemos prestar atención y comenzar a construir operaciones».

Bailey enfatizó la necesidad de características y salvaguardas de IA responsable, e instó a la industria a trabajar en definiciones más claras de IA para ayudar a los legisladores a desarrollar estándares regulatorios efectivos. También abordó las preocupaciones sobre el reemplazo de trabajos con IA, enfatizando que es probable que la IA aumente la productividad y cree nuevos roles, comparando su uso potencial con «tener un pequeño estudiante graduado como parte de mi pequeño laboratorio de investigación».

Haciéndose eco de los sentimientos de Bailey, Chang alentó el diálogo público sobre el impacto y el papel de la IA en la sociedad. Me centré particularmente en la tendencia de las personas a incorporar inteligencia artificial. Zhang usó el ejemplo del juego clásico hombre pac Para ilustrar el punto: «Quiero decir cuando juegas hombre pac, y esos fantasmas te persiguen, estás maldiciendo a esos fantasmas como si estuvieran vivos, y estás proyectando humanidad y personalidad en estos seres sintéticos, que son solo algoritmos basados ​​en reglas, ¿verdad? «

Zhang comparó nuestras preocupaciones sobre la inteligencia artificial general con nuestra tendencia a ver inteligencia en fantasmas en un juego de arcade. <em> hombre pac </ em> 1980.» src=»https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2013/07/287623-arc_pac_man_1.jpg» width=»640″ height=»738″ decodificación=»async» class= » amp-wp-enforced-sizes»/><figcaption class=

Chang comparó las preocupaciones sobre la inteligencia artificial general con nuestra tendencia a ver inteligencia en fantasmas en un juego de arcade en la década de 1980. hombre pac.

En la parte final de la discusión, se preguntó a los panelistas si tenían alguna inquietud acerca de que los modelos de IA se entrenen con datos públicos sin el consentimiento de los creadores, básicamente, extrayendo contenido de Internet para impulsar estos poderosos modelos.

Bailey proporcionó un ejemplo de cómo su equipo en Google ha enfrentado este problema con su proyecto Bard. Entrenan sus modelos con datos y códigos disponibles públicamente, pero han incluido el concepto de validación de la recitación en su herramienta. Esto significa que si algún código generado coincide con algo en un repositorio público como GitHub, el modelo proporcionará la URL a la fuente, dando así la atribución al autor e identificando la licencia utilizada para ese código. Esto, según Bailey, también ayuda a descubrir nuevos proyectos y funciones que los usuarios pueden no conocer.

“Creo que hay formas de dar crédito y luego tener cuidado y solo incluir datos que los autores hayan incluido expresamente bajo licencia para su mezcla previa al entrenamiento”, dijo Bailey.

Zhang, a su vez, citó a Bing Chat como un ejemplo de un producto de inteligencia artificial de Microsoft que cita datos públicos. Ella dice que Microsoft diseñó la plataforma Bing AI desde el principio para asegurarse de que toda la información se basa en fuentes reales de Internet y atribuye cada respuesta a su página o fuente original: «Creo que esto es fundamental para la forma en que pensamos sobre el desarrollo de productos con IA generativa». .” [at Microsoft]Con estas diferentes formas de plantillas GPT, pensamos en esa inclusión y nos aseguramos de que todos los creadores y contribuyentes sean compatibles y sientan que su contenido es respetado».