COVID-19: ¿Hacia dónde se dirige India?

Coronavirus: nivel de tasa de mortalidad en India consistentemente más bajo que en la mayoría de los países

¿Cuántas cajas de Covid frescas cada día?

La tasa de aumento de nuevos casos de Covid finalmente está disminuyendo. Una disminución en el aumento porcentual, en lugar de una disminución en números absolutos, es el primer indicio de un posible “aplanamiento de la curva” de la pandemia.

Esta disminución porcentual diaria parece ser una tendencia continua hasta ahora: ha caído del 3,7% hace solo unas semanas al 2,3% en la actualidad.

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Sin embargo, incluso esta tasa de aumento es, con mucho, la más alta del mundo, por lo que es imperativo que continúe esta tendencia a la baja.

Al ritmo actual de aumento, India superará a Brasil en el número total de casos de Covid a mediados de septiembre e incluso podría superar a Estados Unidos a principios de octubre. Si esta tendencia a la baja continúa y, con suerte, se fortalece, se evitará este resultado.

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El creciente número de pruebas

Esta caída en los casos diarios no se debe a que estemos realizando menos pruebas; por el contrario, ha habido un aumento muy rápido en la cantidad de pruebas en todo el país: más del doble en las últimas tres o cuatro semanas de 4.2 lakh de pruebas por día. a finales de julio a casi un millón de pruebas (9 lakhs) al día ahora. Este es un aumento impresionante en las pruebas de Covid en todo el país.

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Pero aquí hay un problema. Una de las razones del aumento de las pruebas es que muchos estados están recurriendo a más pruebas rápidas de antígenos (RAT). Las pruebas de antígeno son más baratas, más rápidas pero menos confiables que las pruebas tradicionales de RT-PCR.

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Sin embargo, dado que las pruebas de antígenos tienen una alta tasa de falsas negativas, existe la preocupante posibilidad de que esto explique en parte el bajo porcentaje de aumento de casos. ¿Se deja sin detectar un gran número de casos positivos debido al uso generalizado de pruebas de antígenos poco fiables?

La baja tasa de mortalidad de la India

El nivel de tasa de mortalidad en la India ha sido consistentemente más bajo que en la mayoría de los países. El promedio mundial es del 3,5% al ​​4%, con algunos países en un nivel mucho más alto, como Italia con el 14% y España con el 10%.

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India también está experimentando una tendencia de muertes cada vez más bajas, especialmente durante las últimas tres o cuatro semanas, cayendo del 2.4% al 1.9%. Muchos han atribuido el menor nivel de muertes en la India a nuestra población más joven (cf. Philip, Ray, Subramanian), pero, no obstante, es una tendencia bienvenida.

El factor ‘R’

La “Tasa de reproducción” (que mide qué tan infeccioso es el virus) es quizás la medida más utilizada en todo el mundo para medir qué tan bien un país está combatiendo el Covid. La situación en India parece estar mejorando, con la R cayendo de 1,19 a 1,05. Desafortunadamente, la cifra de toda la India oculta las grandes variaciones entre los estados, y algunos estados muestran nuevos picos inquietantes (ver aquí). Además, India no ha cumplido con el objetivo de la primera etapa de garantizar que la R caiga por debajo de 1.0 (muchos países, incluido el Reino Unido, se han asegurado de que R caiga por debajo de 1.0 a pesar de estar en niveles mucho más altos que India hace unos meses).

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Esto sugiere que todavía queda un poco de distancia antes de que, según el factor R, India tenga el virus bajo control, y debemos seguir atentos a los segundos picos y oleadas. No obstante, la tendencia a la baja de R durante las últimas semanas es un desarrollo alentador.

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La tasa de positividad

Hasta hace poco, una de las variables más rastreadas para evaluar el impacto y la propagación de Covid era la “tasa de positividad”. Una caída en la tasa de positividad se consideró un signo muy favorable. Sin embargo, debido al aumento de las pruebas rápidas de antígenos, la tasa de positividad ha perdido su significado anterior cuando la metodología de prueba estándar era solo RT-PCR (ver nota al final).

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En conclusión

En la India está surgiendo una clara distinción entre el “nivel” y la “tendencia” en la pandemia de coronavirus. Hay varias “tendencias” alentadoras discernibles frente a “niveles” insatisfactoriamente altos del virus: a) Nuevos casos: la “tendencia” descendente en el porcentaje de nuevos casos es bienvenida, pero el “nivel” de nuevos casos sigue siendo el más alto en el mundo; b) Pruebas: la “tendencia” creciente en el número de pruebas – ahora en casi un millón por día – es bienvenida, aunque el nivel de nuestro número de pruebas debe ser mucho mayor dada la población de la India; c) “R”: la “tendencia” del factor “R” decreciente cada semana es significativa pero el “nivel” de “R” se mantiene por encima de 1.0 lo cual es preocupante; d) Mortalidad: tanto el “nivel” de las tasas de mortalidad (más bajo que en muchas otras naciones) como la “tendencia” descendente son desarrollos positivos.

Un último consejo de un patólogo: “Después de una prueba de antígeno, si resulta negativo para Covid, no vaya bala bala. “

Las fechas en todos los gráficos corresponden al período del 23 al 25 de julio al 18 de agosto.

Nota: Las pruebas de antígenos tienen un papel importante pero muy diferente en comparación con las pruebas de PCT. El trabajo de las pruebas de antígenos, debido a su rapidez y bajo costo, es identificar únicamente los casos positivos. En general, se considera que los resultados negativos de las pruebas de antígenos no tienen sentido (obviamente como resultado de su alta tasa de resultados falsos negativos). En consecuencia, los resultados de RAT no deben mezclarse con los resultados de la prueba de PCR para obtener una tasa de positividad agregada; las dos pruebas implican metodologías completamente diferentes. La conclusión es que, lamentablemente, es posible que no se tome en serio la rápida caída de la tasa de positividad, ya que podría ser en gran medida una función del creciente número de pruebas de antígeno. Lo que hay que ver es si la tasa de positividad de solo las pruebas de PCR está disminuyendo o no (pero hasta ahora esos datos son cada vez más difíciles de extraer del gobierno).

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